0:00
я Вадима Open йога это у нас лекция для дружественного проекта айтемп
0:07
юниверситете и темпе university.com вся информация поговорим мы сегодня об АйТи
0:12
почему это не тема важна потому что идти вторгается в нашу жизнь со всех сторон
0:19
что мы с вами видим специалистов не хватает и полнейшая парализация всего
0:25
происходит такая где-то явная где-то неявная и как будут преодолевать человечество
0:33
этот кризис непонятно кризис можно оценить хотя бы по динамике зарплат
0:39
айтишников они радуют айтишников и не радуют работодатели вот и это такой
0:48
показатель косвенные положения дел потому что как вы понимаете Прекрасно
0:53
буржуинские капиталисты не стали бы тратить деньги если их можно не тратить да то есть это же известная
1:01
закон Что называется зачем тратить если можно не тратить Однако же тратят и с
1:07
удовольствием даже тратят и более того даже иной раз наблюдается другой эффект они бы ещё и бы больше бы потратили Ну в
1:15
общем-то тут уже физическое ограничение просто физически нет людей которые бы в
1:21
чём-то разбирались самое первое идея так А куда все смотрят Почему не готовят
1:27
преподавателей тысячами миллионами миллиардами и вот как раз на эту тему
1:33
Хотел бы я немножко поразмышлять во-первых потому что проект itemp
1:39
University он дружественный к проекту Open йога University А там вообще просто
1:45
катастрофа что любой проект надо поддерживать в первую очередь с точки
1:51
зрения айтишников нет и Все разваливается Ну
1:57
хорошо там проект Open йога University он в общем-то такой
2:02
на грани Что называется благотворительности и идёт со скоростью
2:08
с которой может идти в это же время с ужасом думая что творится в коммерческих
2:13
структурах и так далее и так далее Вот и
2:18
кое-какими ошибками хотелось бы поделиться потому что про
2:24
ошибки то все молчат кто будет про это говорить кому интересно всем интересно рассказывать какие они великие как у них
2:31
все свершение А если какие-то провалы то зачем они их говорить но начнем Давайте
2:36
издалека что мы сейчас видим Мы видим что Несмотря на то что миллиарды всяких
2:42
там интернет курсов подготовки айтишников они плодятся как грибы
2:48
причем вот за буквально несколько лет Такая эволюция прошла что сперва это
2:54
стоило там большие каких-то дурных откровенно денег Вот и люди все равно шли платили учились
3:04
потом уже ситуация такая что не Ребята да И деньжата поменьше все равно Ну то
3:13
есть как бы бизнес-модель меняется Да агрессивная реклама Приходите будете учиться а денег нет ничего мы тут вот с
3:22
дружественным банком Сейчас кредит возьмете и отучитесь а потом будете банку выдавать
3:29
заканчивая до каких-то схем что ребята совершенно бесплатное обучение то
3:34
Приходите учитесь следующая вероятно будет стадия Когда начнут приплачивать за то чтобы научить кого-то идти Это
3:43
совершенно не смешная ситуация когда просто тупо нет нехватки кадров
3:50
придется вероятно на всех в общем придется самому самим готовить
3:56
айтишников Да действительно часть из них потом уйдет Ну в надежде что кто-то останется
4:03
и вот как-то можно продлить свое жалкое существование потому что лучше такие люди чем отсутствие людей то есть вот
4:11
это бизнес-модель она постоянно меняется прям буквально на глазах в зависимости
4:16
от остроты ситуации от бюджета от ресурса там от страны от положения дел в
4:24
каких-то новых технологиях Ну как бы нету общего осмысления собственно в чем
4:30
проблема-то почему действительно завтрашнего дня там не наплодить этих
4:35
айтишников столько сколько их достаточно а проблема тут как ни странно с разными
4:42
имеет разные грани разные грани Как сказать сложности причем чисто
4:50
Техническая сторона переплетается с откровенно психологической Или даже я не
4:56
постесняюсь такого слова духовной что вот Представьте вы айтишник
5:01
вы в чем-то разбираетесь зачем вам других учить зачем вам платить конкурентов себе зачем писать понятные
5:09
программы чтобы работодатель то должен ценить то есть это отношение к жизни то есть вот
5:17
все кругом эти буржуины капиталисты приватизаторы олигархи кто себе там
5:23
отжал компанию нефтяную кто-то там силовики пошел там кого-то доят кто-то Еще куда-то да Ну то есть каждый нашел
5:30
себе поляну и с нее кормится такая рента это называется
5:35
а тут вот несчастный интеллигентишка как-то чудом выбился в люди в своё время
5:42
Что называется изучил там фортран и Паскаль Ну и потом по нарастающей
5:48
сегодняшнего дня и зачем ему отдавать это все в первую очередь тем же
5:54
олигархам нет наоборот надо как можно больше всего запутать усложнить сделать
6:00
что-то такое вот совершенно не другой не разобрался кому-нибудь придумать свой
6:08
язык программирования свои стандарты Да ещё лучше это всё за копирайтесь чтобы
6:13
не имели право не смотреть не использовать и так далее и так далее Вот
6:18
это вполне конкретное обезьянье желание как-то выжить Тем более что вокруг
6:24
здоровый как это сейчас называется капитализм Кто не спрятался Что называется я не виноват
6:31
каждый Каждый за себя Бог за всех то есть вот одна вот это вот так сказать
6:38
составляющая мотивации другая составляющая мотивации это в общем-то
6:43
достаточно склад людей работающих войти надо Честно признаться значительное
6:49
количество людей которые хоть что-то разбирается они по складу своего характера интроверты
6:56
ладно бы интроверты но часто они Злобные интроверты токсичные интроверты им тяжело с людьми
7:04
собственно Почему они с компьютерами-то и общаются проще с мышкой как-то там из клавиатуры
7:11
диалог вести чем с другими живыми существами и понятно что тут еще такая вот такой
7:20
фактор что это как бы мир интровертов где все заточено под то что им
7:27
интуитивно понятно под их образ мысли образ обучения образ
7:35
передачи знаний А все другие Попробуй что-нибудь спросил такого интроверта он тебя пошлет пошлет он
7:44
будет тебе очень грубо очень нехорошо говорить все что на тебе думает что ты
7:49
идиот что там надо идти гуглить и там и прочие такие причем Это все
7:56
будет в очень резко и неприятной форме до дольше особенно этим отличается
8:03
русскоязычная общество вообще бывший СССР в этом отношении такая уникальная
8:08
страна по такому недоброжелательству хамству агрессии никто не упустит
8:16
возможности яд вылить там вот яду где вот где-нибудь да то есть прям всех
8:23
распирает так вот не спасают даже какие-нибудь там такие
8:29
вот большие сайты там агрегаторы там или какие-то такие вот сайты типа стойку как
8:37
он стекол warflow stake stake Stack Overflow
8:43
не спасают что хамство там тоже пробивается и мне вот тут жаловался один
8:48
программист написал по-английски ответил так вместо благодарности написали бы да
8:55
подожди подожди ты посмотри там можно по почерку бывшие русские люди Они в голове все
9:03
равно по-русски думают и когда они пишут по-английски можно понять в чем было оригинал потому что типичные
9:09
ошибки не характерные для английского и характерной скажем для другого языка Ты
9:14
посмотри посмотри Сейчас выяснится что ты зря на английском писал мог бы по-русски
9:21
Вот и вот это вот токсичность сообщество Да она еще тоже добавляет Как сказать
9:29
чего-то очень нехорошего наконец следующая Вещь Вот она Ну и вот с этими
9:34
первыми еще как-то можно там бороться подкупать заставлять грозить В общем
9:41
что-то работать можно но есть другая принципиальная засада узкая узкое горлышко бутылки как
9:49
вот в решении многих проблем И восходит она страшно сказать к нашим
9:55
обезьяньим мозгам вот не больше не меньше то есть нашим к этому
10:02
замечательному наследию от наших предков мы к нашим мозгам они чудесные мозги
10:09
заточены они были немножко на другие цели на то чтобы жить в стайке обезьян
10:15
вести социальный образ жизни дурить друг другу бананы воровать гримасничать
10:22
значит всяческие козни строить показывать Кто главный бабуин кто
10:27
второстепенный или там кто главное самка значит это обезьяна красоты значит
10:37
И вот я это было миллионы миллионы лет и понятно мозги очень хорошо
10:44
заточены на эти задачи и плохо заточены
10:49
на какие-то более абстрактные задачи там Покажите человеку листик с бумажкой с
10:57
формулами он отвернется плохо станет ничего не поймете какие-то там эти значки ужасные Ну покажите ему
11:04
физиономию сородича о моментально моментальная реакция моментально он
11:10
определит хороший плохой можно дружить нельзя дружить и тогда такая вот
11:15
мгновенная обезьянье реакция за доли секунды
11:21
много чего даёт выдает а смотреть на какие-то абстракцию как-то с трудом идёт
11:28
это всё выливается в то что якобы Люди делятся на гуманив и технарей
11:36
что вообще строго говоря не соответствует действительности то есть
11:42
якобы есть кто-то кто там способен к математике к абстрактному мышлению к
11:48
точным наукам А есть те кто ну совсем не способен это им в общем-то не надо они
11:54
будут продолжать там петь плясать танцевать интриги всякие делать там и
12:00
прочую такую вот обезьянию деятельность Но вообще это в корне неправильно на самом деле все
12:08
неспособны к математике все по определению потому как раньше не было
12:14
надобности и вот этот труд который надо приложить
12:21
для того чтобы сформировались мозги во-первых хоть так
12:26
или иначе дружище с математикой а потом даже который разбираются в ней и
12:33
Высший пилотаж это получают Что называется ни с чем несравнимая наслаждение от размышления вот в области
12:42
таких тонких наук это вещь точно также приобретаемая
12:48
и Она фактически Ну вот эволюционно мы
12:53
должны приобрести и здесь Конечно мы все в разных весовых категориях потому что
12:58
кто-то там здесь можно два Как говорится
13:03
это самое два пути объяснения Почему у кого-то есть математические способности у кого-то нет точнее даже не два-три
13:10
объяснение одно из них такое чисто
13:15
материалистическое которое говорит Ну что в общем-то Все мы рождаемся якобы
13:20
одинаковыми а потом случайным образом по-разному у всех у нас формируется мозг мы не знаем то есть такой генератор
13:27
случайных чисел и кому-то выпало комбинация и человек якобы Вот способен понять абстрактные науки а кому-то не
13:36
повезло это одно материалистическое объяснение другое мнение материалистичная
13:42
ближе к жизни очень просто там допустим родился там
13:47
какой-то отпрыск в среде людей которые там на протяжении уже нескольких
13:53
поколений там были банкиры и большие подсчитывали понимаете
13:58
да то есть и понятно из поколения в поколение
14:04
как-то видать там то ли закрепились нужно и мутации то ли была отрощен
14:11
какой-то отдел мозга который за ненадобностью Других нет то есть как бы
14:16
фактор наследования то что мы наследуем от своих родителей там дедушек бабушек
14:24
прадедушек прабабушек вот есть более такие знаете
14:30
абстрактные или как сказать трудно проверяем если вообще проверяемые
14:36
объяснение что вот в прошлой жизни если человек уже как сказать занимался
14:42
математикой или чем-то похожим на это А в этой жизни Вот он родился получил
14:47
новое тело а новое тело что пластилин что хочешь то и влепи себе ну то есть
14:54
пока одни называются обезьянки лепили себе отделы мозга отвечающие за то как
14:59
там бананы воровать и гримасничать он по старой привычке из прошлой жизни значит
15:04
начал лепить себе что-то что как бы соответствует его предыдущим
15:11
интересу То есть как бы по сути дела он потратил на изучение математики то же самое время
15:19
но только не в этой жизни в предыдущей в качестве примера я могу привести очень любопытный такой пример был такой физик
15:27
теоретик Лев Давыдович ландау а
15:33
и он в детстве когда был совсем маленький играл в числа
15:40
и родители его находили на улице
15:45
по следу на асфальте вот на асфальте он брал мелок и писал
15:51
Понятно напишет дальше напишет Сколько в течение дня писал что если его
15:57
надо быстро было найти смотри где свежая запись по ней найдешь сына любимого
16:05
а вот то есть не хочу я сейчас вдаваться А может быть эти все три фактора сразу
16:11
же или 4 или их может быть больше так или иначе мы можем констатировать вещь
16:17
что появилась новый запрос Вот появилась
16:22
новая такая способность и те кто обладает этой
16:28
способностью начинают доминировать в эволюционном плане
16:34
то есть вот это умение абстрактно мыслить которая в первую
16:40
очередь выражается через математику дается эта способность сбоя
16:48
То есть как это было на протяжении тысячелетий так и сейчас но Вы Спросите
16:54
А причем здесь очень просто по сути дела то что мы
17:00
называем информационными технологиями это ничто иное не какая-то наука сама по
17:07
себе это прикладная математика Вот вот так можно назвать да то есть вот
17:15
когда математика стала превращаться в обрастать Что называется своими
17:22
инструментами помимо там абака как это были там в средние века А бак это типа
17:28
счет наших так костяшки клац клац клац клац вот как только
17:34
то есть следующий шаг после абака было умение абстрактно уметь делать
17:40
вычисления с помощью пера и пергамента или там какого-то другого вещи на чем
17:48
можно было рисовать любопытная кстати историческая история с каким боем пробивала себе умение
17:55
вычислять какие-то расчеты на то что мы называем
18:00
сейчас листиком бумажки и ручки потом это стало обрастать какими-то другими
18:05
более сложными этими приспособлениями Ну а сейчас мы с вами
18:11
фактически имеем такую инструмент в виде компьютера
18:17
который в общем-то совершеннейшая примитивность в его устройстве то есть
18:26
больше вот более примитивно сложно еще что-то придумать но
18:33
примитивность компенсируется быстротой операцией по сути дела компьютер кажется умным Не
18:40
потому что умный потому что он очень быстро делает что-то много-много всего
18:46
прошло так вот it это по сути дела прикладная
18:52
математика и тут вот помимо вот этих перечисленных
18:58
еще за сад как же обучить всех it
19:04
мы видим с вами такой фундаментальное ограничение в устройстве нашего мозга и
19:11
обойти его как видится сейчас каким-то волшебным образом не
19:18
представляется возможным А это фактически муштра изучение
19:24
как это властвование над собой насилие над собой узаконенное насилие над
19:32
собой а до тех пор пока
19:37
разум не начнет перестраиваться Ну надо сказать что разум человека достаточно
19:43
гибкая структура и по сути дела Любой человек который
19:50
поставит себе цель развивать те или иные качества он достигнет них успеха вопрос
19:56
кто-то быстрее кто-то медленнее кто-то больше будет уделять внимание кто-то меньше в этом отношении
20:02
как видится сейчас мы все в общем-то чисто биологически
20:09
клоны друг друга и в том ключе даже
20:16
как устройство нашего разума то есть принципы заложены в устройстве нашего разума они По всей видимости одинаковые
20:23
у нас и у таракана А вот как усложнить
20:29
какие-то отделы мозга отрастить или Ну это вопрос такой очень интересный
20:35
открытый То есть зависит в общем-то в большей уже степени от нас с вами Хотя вот еще раз
20:43
как составляющая именно генетическая как составляющая
20:49
какого-то случайного случайного развития потому что до сих
20:55
пор большое большой вопрос Чем детерминируется развитие разума с телом
21:01
более-менее все понятно Вроде как у нас есть структуры ДНК
21:07
который нас достаточно жестко ограничивают и направляют по
21:13
нужной такой дороге развитие повторяющее
21:18
в общем-то весь путь которая проделали все наши предки за все эти миллионы там
21:24
миллиарды лет начиная от одноклеточного заканчивая
21:30
таким существом у которого порядка там 53 миллионов клеток Они как-то
21:37
сделаны но Вернемся мы к Айти
21:43
то есть вот эти сразу же сочетания они резко сокращают количество людей кто
21:51
быстро может освоить it кто может быстро получить соответствующую профессию
21:57
компетенции значит устроиться в очередную там какую-нибудь компанию
22:03
буржуинскую либо в какой-нибудь стартап либо еще куда-нибудь то есть нет столько
22:10
народу нет культуры того что в общем-то надо над собой работать
22:17
нет соответствующего такого моральное этического или такого как бы
22:23
эмоционального окружения Ну разве что только что вот это престижно разве что
22:29
только ценник На всякого рода службах там всякие HeadHunter и прочие
22:38
вот он как бы так может быть стимулирует некоторых грубо говоря вчера Ты работал дворником
22:45
официантом или водителем увидел зарплату и спросил
22:50
почему не начать действительно Почему вперед и
22:59
самое неприятное что вот что здесь самое неприятное самое
23:05
неприятное что не видится решение этой проблемы в ближайшие 15-20 лет точно
23:12
По той простой причине что сейчас происходит все эти технологии позволяют
23:18
состоятельным кротам буржуином экономить деньги Поэтому где надо и где не надо
23:25
убирают людей ставят автоматизированную систему ставят там
23:30
какую-нибудь там программу и так далее и так далее ничего личного это просто
23:36
бизнес и по сути дела Это экономит деньги
23:43
это экономит деньги и получается очень интересная ситуация
23:49
вот наш мир наш физический мир там из домов дорог самолетов заводов фабрик
23:56
институтов там и прочих веселительных заведений
24:02
материальное воплощение оно начинает быть эффективным если есть
24:10
точная цифровая копия того же самого то есть одно время очень Все кричали А
24:18
так называемых цифровых двойниках грубо говоря ты олигарх на своих там Канарах
24:24
или вне Канары это мелочь Ну где-то там в своей этой самой где там Элита тусуется такая вот чтобы по богатому
24:32
было Что называется себе такой сидишь А что у тебя там на
24:39
предприятии приватизированном творится там какому-то металла какой-нибудь
24:46
производство чего-нибудь такого крупнотонажного Ты же не знаешь где у
24:51
тебя там сейчас подшипник вылетит и там прокатный станок становится или еще
24:56
чего-нибудь или еще чего это ужас ужас а тут не говоря о том что там ходят они
25:03
все на работу или не ходят а тут такая вот классная идея везде датчиков поставить
25:09
везде видеокамер поставить свести все это в какую-то информационную систему то
25:16
есть да еще эту систему чтобы она собирала гигантскую базу
25:22
данных пусть не структурированных данных Пусть там от балды записывается все но
25:28
тут еще искусственный интеллект появился а чем он Славен да чем Славен Барон
25:34
Мюнхаузен это не тем что летал на Луну А тем что никогда не врет
25:40
чем Славен искусственный интеллект тем что он обрабатывает не Как он может
25:47
перерабатывать не структурированные данные он может находить корреляцию
25:53
совершенно в том что обычный человек Даже пускают Там 50 тысяч раз аналитик
26:00
он просто физически не в состоянии осмыслить тем более найти там какое-то соотношение одного параметра к другому
26:07
отдельная большая тема вообще всё что связано с искусственным интеллектом это
26:12
это действительно завтрашний день именно по причине того что ему можно
26:19
скармливать все все Правда Конечно там тоже если на входе мусор то и на выходе
26:25
мусор но тем не менее Вот Представьте у вас гигантская есть структура она все
26:31
это собирает до дольше находят какие-то корреляции
26:36
начинает В общем как бы одно За другое цепляется и вот у вас цифровой двойник
26:43
того чем вы владеете или того чем вы там вот вы там какую-нибудь силовик там
26:49
крышуете там какую-нибудь рынок Да там к примеру да и все видно все за Зачем в
26:57
каждом магазине стоит камера видно сколько покупателей зашло сколько вышло сколько они товара вытащили сколько
27:03
занесли зачем там зачем эти все эти какие-то бухгалтерские все видно все
27:10
прозрачно И вот такой смотрите на этой радуйтесь Но с другой стороны это получается что строится
27:17
цифровая копия нашей материальной вселенной
27:24
и она требует it специалистов хоть каких хоть в чем иногда даже до смешного чтобы
27:32
компьютеру умел включить поэтому За сколько там тысяч лет
27:39
человечество всего настроило что у нас сейчас есть за много А вот теперь надо сделать точную копию но только в
27:46
цифровом мире и таких цифровых Строителей от математики потребуется
27:51
Гигантское количество где их брать непонятно Ну вот правда сказать да еще
27:58
возлагают Большие Надежды на искусственный интеллект что вот он такой
28:04
Умненький благоразумненький ты его чет спрашиваешь он тебе отвечает что вот
28:10
молния сейчас он выкинет на помойку всех этих горя айтишников и опять они пойдут там на
28:18
завод или там куда-нибудь в гипермаркет на кассу
28:23
торговать Ну Кас уже не останется Понятно их уже сейчас нет завтра вообще будет касса касса водитель
28:31
что это за еще лошадь сюда скорее пригонить так вот
28:37
на самом деле не все так просто потому как сейчас видится
28:44
искусственный интеллект безусловно Тоже имеет известные ограничения непреодолимые
28:53
по сути дела весь разум искусственного интеллекта это разум всех тех людей
28:58
которые вот до этого что-то лишнее не лишнее
29:04
сболтнули написали какой-то код и вот можно такой как бы слепок разума снять с
29:11
человечество причем совершенно тупым образом
29:17
иногда спрашивают Мне очень нравится пример иллюстрирующий во всяком случае
29:22
как сейчас такие примитивные модели искусственного интеллекта
29:28
работают и очень понравился примеры где-то его подслушал у кого-то что вот я
29:34
помню в мое время в детстве дети учили там стишок там или Там писали что там
29:42
это из букваря Мама мыла раму все
29:48
букваря и все знали что если ты скажешь мама потом ты говоришь слово мыло
29:56
и все как по команде раму Почему Потому что это уже заложен
30:03
и вот собственно на таком же грубо
30:08
говоря принципе работают эти все чудесные ответы которые вы задаете
30:14
искусственному интеллекту он просто смотрит что было сказано на этот счет и
30:19
как эти слова выстроить так чтобы они по своим критериям были наиболее
30:28
Ну там чисто математическая вообще строго говоря это
30:34
нахождение экстремумов многомерных пространствах
30:40
то есть так по-научному основная идея искусственного любого
30:47
интеллект но все равно видится видится
30:54
не справиться даже он хотя бы с постановкой задач
31:04
очень сильно сможет Во всяком случае в ближайшее время всякие фантасты говорят
31:10
что там будет светлое будущее но как-то Давайте немножко посмотрим на На
31:16
реальность Во всяком случае в ближайшие 5-10 лет особо особо радоваться смысла
31:22
нет что всех айтишников куда-то поугоняют
31:29
и потому что есть еще одна составляющая называется на кону и не всегда
31:37
будут приемлемы решения которые вы вот таким образом получили
31:42
получили неизвестно откуда-то А кого вы в тюрьму посадите Если вдруг что-то не
31:48
то или там фирма убытки получит за кого она оштрафует искусственный интеллект
31:53
Нет за этим должен стоять человек которому Целый Целый такой набор противоречивых
32:01
таких факторов Ну да не это нам Интересно нам Интересно что сейчас делать опыт показывает и я могу сказать
32:12
про свой личный опыт и я могу сказать про людей про которых я знаю
32:18
что обучать АйТи идея провальная
32:25
не хотят не хотят народ учиться и ничего ты не сделаешь Не заманишь их
32:33
потому что это боль потому что это какой-то совершенно другой неведомый не
32:40
обезьяний образ мысли и на самом деле такую ситуацию Вот лично я наблюдаю еще
32:47
советских времен Это был год наверное но еще в школу ходил конец 80-х годов когда
32:55
партия и правительства решили что надо внедрять информатика тогда была Я помню
33:02
что даже были занятия компьютеров не было занятия были еще та на самом деле
33:09
была песня изучать алгоритмы там на бумажке редкая глупость конечно не работала
33:17
потом когда соответственно учился я в свое время в мифии чем очень горжусь
33:24
и тогда тоже поняли что без it никуда не деться стали внедрять Ну понятно
33:31
фортран тот же потому что он распространен был научной среде не могут
33:36
не может народ потом стали появляться персональные компьютеры первые мы паяли
33:43
сами вот я помню свой компьютер паял это были всякие схемы надо было Искать эти
33:50
самые процессы в общем целая была захватывающая Очень полезная кстати захватывающая занятия самому спаять
33:58
компьютер и ты тогда очень четко понимаешь на что он способен на что он не способен в том
34:05
смысле что ну как из чего это все делается и стали появляться новые системы все
34:13
общество даже технари расслоилась на две части
34:19
даже не знаю как их объяснить одни грубо говоря интуитивно чувствовали it
34:27
вот он действительно когда-то что-то долго медленно изучал а потом у него вырабатывалась такая как сверхспособность новая программа или еще
34:34
чего-то и человек как бы интуитивно знает что от нее ожидать где Чего искать
34:41
и так далее То что вот обычного человека даже даже технаря ставит в тупик в
34:47
ступор вот новая программа он Я не знаю я боюсь мне там надо эти все толстые книжки читать после этого я стану
34:53
специалистом там берёт какую-нибудь толстую книжку Да там тысячу страниц и
34:59
думать что он её за год да А эти люди не читают вот в том-то и дело как-то они по
35:05
верхам и у них получается очень быстро а у
35:11
обычных людей они все читают пытаются Но это чудовищно медленно получать чудовищно ты
35:18
ему говоришь там надо там простенький сайт сделать там PHP mysql Вот эту вот
35:25
связку что ему там ничего лишнего что-то сделать А он он говорит да Ну да
35:34
вот я там за там 4 месяца из учу PHP За 5 месяцев и сквель а потом значит там
35:41
это как базы Да к примеру говорю а этот
35:46
человек Даже если он раньше никогда не работал он примерно знает чего как он то есть отсюда родился сейчас очень
35:53
популярный о нём все кричат синдром самозванца
35:59
это когда уже следующее поколение айтишников кто вот как-то интуитивно
36:07
нащупали Этот способ учиться Что для того чтобы управлять системой что-то в ней делать
36:13
ужас ты в ней можешь не разбираться вот так чтобы досконально точнее есть
36:20
конечно же есть индивиды которые буквально все знают которые вам все Все
36:25
это сделают ну во-первых их мало они немножко с другой скоростью работают
36:34
и в общем-то медленно и печально с ними а бизнес требует прямо сейчас
36:42
скорость то есть никого не интересует там качество твоего кода Пускай он будет
36:49
не оптимизирован гораздо легче потратиться купить новый компьютер чем
36:54
потерять время чтобы там компьютер этот самый программист вылизывал вылизывал
37:00
код поэтому раньше когда там компьютеры стоили дорого памяти не было скорость
37:06
вычисления была очень медленно да тогда был прям шедевры кода которым сложная
37:14
программа просто вот кстати я упомянул сегодня Ланда у него была такая Такой эпизод в
37:21
жизни его привлекли для атомного проекта оценивать Ну там несколько задач одна из
37:28
них была оценка мощности затем по моему термоядерного даже оружие
37:36
Хотя он потом быстро оттуда убежал из этого проекта
37:42
так вот там была виртуозная математика
37:47
которая могла давать результат то есть грубо говоря программа
37:54
Но если математика хорошо продумана то и соответственно программа мало Занимает место и соответственно так знает
38:01
особенности железа в общем там целая куча всяких нюансов что лишний раз там
38:07
какую-то ячейку обращаться не обращаться то есть но лимитирующим фактором было стоимость
38:13
компьютера а сейчас когда с каждым годом компьютер стоит копейки
38:20
он уже сейчас практически ничего не стоит еще за завтра на работу еще
38:25
приплачивать если вы будете Вот то зачем тратить ресурс силы мозги
38:34
легче нанять каких-нибудь программистов из нашей солнечной Индии которые тебе
38:39
быстренько напишут код Ну да он плотненький да Там и так далее но
38:45
сегодня работает он сейчас работает зарплату сегодня получили кушать сегодня надо или там ты что шедевр собираешься
38:53
делать никто не оценит Да И вот помноженное на вот это вот неявная
39:01
Прессинг скорости любая компания которая выходит на рынок
39:07
и платит программистам хорошие деньги им нужно время быть быстро быстро
39:14
а все остальное это не имеет значения там решим построим новый дейта центр
39:21
Вот то вот как бы складывается такая вот как бы естественный или противоестественный отбор что
39:28
Ну тебе говорят там надо это это очень быстро Ты особо не вникаясь Но у тебя
39:36
есть интуитивное ощущение что может дать компьютер что не может дать там где там
39:42
и так далее вот такие вот люди с такой как бы компьютер на интуицией как бы они
39:48
немножко чувствуют эту прикладную математику и они не останавливаются на
39:56
на том что можно быстро обойти они на вес золота все за ними гоняются
40:04
Понятно Если как мы уже говорили другая сторона У этого всего есть те же
40:10
программисты которые сознательно поддерживают какие-то старые решения старый код Почему специалист что-то
40:16
новое изучать А зачем меня хорошая жизнь Зачем Зачем разрушать то что меня кормит
40:26
Вот и как показывает что работает да вот что
40:32
работает при подготовке специалистов в области it
40:37
это такая вот странная Атмосфера Я бы ее назвал Атмосфера общежития общаги
40:45
это когда рядом с тобой человек который действительно чувствует АйТи он даже его не знает в том-то и дело что он не знает
40:53
и он не боится того что он не знает Он чувствует что можно от него ожидать и он
40:59
знает где это искать там опять же этот стек Overflow там или другие сейчас ещё
41:04
ж там всё расплодилось он умеет работать с Гуглом он умеет
41:11
правильно формулировать вопрос потому что скорее всего если ты столкнулся с
41:16
какой-то проблемой 9 десятых что она уже с ней кто-то сталкивался и не надо ее самому пытаться решать обратись к
41:25
сообществу и вот это вот интуиция
41:31
как сейчас видится она таким знаете вот биологическим способом
41:37
передается как от мастера к подмастерьер если ты начинаешь общаться с таким человеком
41:43
то невольно он тебе передает вот это вот свое отношение к it к жизни
41:51
и ты невольно начинаешь его копировать и ты невольно начинаешь вдруг резко
41:57
прогрессировать Хотя еще раз у тебя нет времени на доскональное изучение всего
42:02
того что даже нового происходит даже до Старого они не все знают вот это вот очень удивительно
42:10
как бы вот этот вот феномен фактор Да что не зная до конца систему уметь
42:17
работать с ней быстро быстро решать конечно же
42:23
это ужас ужас Ужас Ужас Почему Потому что системы все
42:31
усложняются и получается что нету человека который досконально знает всю систему от начала до конца то есть риски
42:37
того что где-то что-то поломается и все грохнется со страшной силой они
42:43
совершенно не смешные и Ну то есть вот обновление программ
42:51
дописывания или вот быстро там чем-то новым быстро быстро овладеть
42:57
плата за это что как бы это знаете как армия которая наступает и которая не
43:04
берет большие города обходит их и они остаются В тылу Но они там сидятся своим
43:10
гарнизоном не высовываются и вроде как ты победил Да но у тебя там в тылу
43:16
значит там Брестская Брестская крепость которая Ну ладно да Сидит сидит время от
43:23
времени вылазит начинает там что-то что-то делать неприятное и
43:28
все это помноженное на усложнение системы приводит к тому что любой
43:35
такой богатенький этот самый буржуин состоятельный крот
43:41
владелец как это у Маяковского Мистер Твистер главный министр это владелец
43:47
счетом пароходов выучить надо стишок он сейчас стал
43:53
заложником айтишников то есть Вот раньше говорили что мировая за кулиса банкира
43:58
правит банкиры правит миром там рептилоиды и прочее прочее а тут выясняется что так как все превращается
44:06
в цифровой аналог это цифровой аналог делают специалисты
44:11
которые толком сами до конца не понимают Как это работает
44:17
совершенно чудесное такое вот противостояние что ты молишься на человека от которого
44:27
Ну айтишника все зависит Но который с помощью вот такого как сказать
44:33
эффекта синдрома самозванца быстро чем-то овладевает решает твою проблему
44:39
до конца не понимая всей глубины последствий если что-нибудь пойдет
44:45
как-нибудь не так А ты ему платишь гигантские деньги он это прекрасно понимает свою незаменимость он может у
44:52
тебя в любой момент уволиться уйти к твоему конкуренту или еще что-нибудь сделать И ты дрожишь от страха что вся
45:01
твоя буржуинская жизнь банкирская жизни или там этого успешного
45:07
олигарха силовика или Ну кто у нас уважаемые люди ещё Да повисла На волоске
45:14
А этот волосок Ну такая публика с которой еще непонятно как работать
45:21
Потому что тут еще одна вещь добавилась это такая как бы глобализация что он
45:27
сегодня в одной стране работает а завтра ему что-то не понравится он скажет
45:33
И рванет куда-нибудь в другое место он не привязан территориально как вот
45:39
крепостные крестьяне в царской Руси Да вот там все Ну все ты Крепостной ты
45:45
привязан попробуй куда-нибудь а тут всё Ну раз шмыг и нет его и работать он
45:52
может где угодно на кого угодно и власть держащие и такие вот как
45:59
сказать финансово обеспеченные люди начинают понимать что у них как песок сквозь
46:06
пальцы утекает власть богатство влияние вот это
46:13
вот даже ментальность Вот такая вот брутальная ментальность где можно там кого-то
46:19
замочить в общем там Вдруг это все как-то эта власть начинает перемещаться
46:25
в руки на первый взгляд совершенно несерьезных людей Да это ну и поймать их
46:32
невозможно шмых-шмыг шмыг-шмыг понимаете да вот а взаимообучаются они в таких как
46:40
бы сообществах больше похоже на какие-то там как раньше были эти хиппи волосатые да какие-то такие вот сообщества не
46:48
неформалов скорее нежели нежели что-то такое серьезное инженер
46:54
серьез ный инженер где-то учится там ходит с галстуком
46:59
как раньше было это же вообще там может шлепанцах припереться в панамке в шортах на важное
47:06
совещание сказать что ему там неудобно вообще он что-то зима начинается Я не
47:13
люблю зиму я пожалуй уволюсь где-нибудь там в теплых странах про еду
47:18
а потом может быть к вам вернусь а может быть нет мир большой
47:23
Вот то есть ужас ужас ужас-ужас ужас и то есть мы
47:31
видим с вами что вот такой вот момент прикладной математики
47:38
начинает добивать динозавров
47:43
и Похоже это необратимо похоже это необратимо но давайте мы какие-то другие
47:49
Подробности потом в дальнейшем потому что у меня к сожалению Время вышло
47:56
Да я попрошу на кнопочки на все нажать я был и остаюсь Вадима Open йога это было
48:04
лекция для дружественного проекта айтемп юниверситет А нет еще не Нажали на
48:09
кнопочку Да почему ошибки дают подводил к ошибкам самая большая проблема что
48:18
сделать сообщество где происходит обучение АйТи чрезвычайно тяжело потому
48:25
что вообще любое сообщество сделать чрезвычайно тяжело это основной вопрос философии как соотнести интересы
48:32
индивидуума с интересами общества То есть как сделать такое общество
48:38
чтобы индивид не подавлялся но в то же самое время интересы общества
48:44
соблюдались Это совершенно открытый вопрос решение
48:50
Я например пока не вижу так вот вся все
48:55
проблемы айтишников они так или иначе с ведутся вот к этому вопросу сообщества
49:02
если будет такое сообщество как вот мы говорили там кому на хиппи где вот таким
49:08
образом знания передаются и так далее и так далее То есть ее надо сформировать
49:14
а сформировать неинтересно что каждый хочет под себя грести поэтому многие
49:20
проекты по подготовке it-специалистов они разваливаются вот из-за
49:27
конфликта интересов вот просто тупого конфликта интереса То есть если тебя
49:32
чему-то буду учить я за это хочу деньги если тебя хочу учить по-настоящему чтобы
49:37
ты сам зарабатывал деньги ты должен идти ко мне в подмастерье А зачем я тебе буду выдавать секреты что называю взращивать
49:43
тебя себе же конкурента Да еще я должен проникнуться к тебе
49:50
симпатией и какую-то свою токсичность убрать найти способы
49:56
как-то доносить называется информацию и как сейчас видится
50:02
единственная возможность решить эту проблему сделать сообщество где можно
50:08
было бы изучать it Возможно если процент женщин войти
50:14
Ну будет заметно расти то есть в тот момент когда женщины пойдут войти
50:21
и они ну как вот как любая мама общается со своим ребенком ему медленно что-то
50:29
доносит и так далее и так далее вот тогда мы подтянем тылы
50:34
тылы Да потому что сейчас главенствует папа который особо ни в чем не
50:40
разбирается который прыг прыг очень токсичные очень острый на слово
50:46
то есть такой как бы отцовская доминирование в область АйТи как война
50:53
понимаете там некогда объяснять надо там с врагом сражаться Вот
51:00
и вот поэтому как видится сейчас в первую очередь
51:07
чтобы решить эту проблему надо делать условия чтобы войти шли женщины Но об
51:15
этом Давайте в следующий раз вот теперь можно нажать кнопочку реклама Да реклама Какая реклама какая у
51:23
нас реклама смысле какая вообще просто реклама или ада реклама значит university.com там есть курсы для
51:30
самостоятельного И не только изучение опять же it первых шагов которые вы можете сделать но еще раз эта лекция
51:39
была посвящена тому что очень тяжело это все идет очень тяжело то есть мы-то
51:44
надеялись сразу ничего подобного Все очень медленно очень Но помимо этого я
51:51
еще еще есть у нас собственно курсы во-первых бесплатный интернет
52:00
а также углубленное изучение йоги с возможность стать преподавателем на русском и английском языке там же Open
52:07
yogaclass.com и все наши другие мероприятия то есть если у вас еще помимо АйТи
52:14
интересует вы сами во всех ипостасях то вот
52:20
рекомендую йогу очень хорошо помогает и мозгам и телу кнопочки жмем
